Jeg spurte gemini.google.com: Kan du gi en vurdering av sannsynlighet for design gitt finjustering i universet, ut fra Bayes teorem?

Her er utdrag fra svaret jeg fikk:

Bayes' teorem kan skrives som:
P(D/F) = (P(F\D) * P(D))/P(F)

Bilde 1. Bayes Teorem på generell form

Der: D = Hypotesen om at universet har en Intelligent Designer.
F = Observasjonen av at universets naturkonstanter er Finjustert for liv.

P(D\F) = Sannsynligheten for at det finnes en designer, gitt Finjusteringen
(posteriori-sannsynlighet)
P(F\D) = Sannsynligheten for finjustering dersom det finnes en designer.
P(D) = Forhåndssannsynligheten for at det finnes en designer før vi ser på finjusteringen (prior).
P(F) = Den totale sannsynligheten for finjustering uavhengig av modell.

For å sammenligne designhypotesen (D) direkte med tilfeldighetshypotesen (T, brukes ofte odds-formen av Bayes teorem (Bayes-faktor):
P(D\F)/P(T\F) = {P(F\D) / P(F\T)} *{P(D)}/{P(T)}

Bilde 2. Odds er kjent i spill-sammenheng<

Likelihood-forholdet (Bayes-faktoren): {P(F\D)}{P(F\T)}
Dette leddet måler hvor mye bedre Finjusteringen forklarende passer til Design enn Tilfeldighet.
P(F\D) - Sannsynligheten for finjustering gitt en designer:
Dersom en designer ønsker et univers med bevisste vesener eller kompleksitet, er sannsynligheten for at universet blir finjustert svært høy, sannsynligvis nær 1 (P(F\D) tilnærmet 1).
P(F\T) - Sannsynligheten for finjustering gitt ren tilfeldighet i ett enkelt univers:
Fysikere antyder at marginene for konstanter som den kosmologiske konstanten eller den sterke kjernekraften er ekstremt snevre. Hvis alle verdier var like sannsynlige, er P(F\T) overveldende nær null (f.eks. 10^(-120) for den kosmologiske konstanten).

Konklusjon for Bayes-faktoren: Bayes-faktoren {P(F\D)/P(F\T)} blir et astronomisk høyt tall. Det betyr at observasjonen av finjustering (F) gir en ekstremt sterk epistemisk støtte til design fremfor tilfeldighet (T).
Forhåndssannsynligheten P(D) (Subjektiv prior):
Hvis du i utgangspunktet mener en immanent eller transcendent designer har en rimelig prior-sannsynlighet (f.eks. P(D) = 0.1$ eller 0.5), vil den posteriøre sannsynligheten P(D\F) bli nesten 100%.
Hvis du er streng naturalist og setter P(D) som ekstremt lav (f.eks. 10^-500) på grunn av manglende uavhengige bevis), vil den lave prior-sannsynligheten utligne den høye Bayes-faktoren.

Bilde 3. Livet er avhengig av at nanomolekylære funksjoner fungerer<

Multivers-hypotesen (M) som alternativ:
Hvis det finnes et multivers (M) med et uendelig eller enormt antall universer med varierende konstanter, er det nesten uunngåelig at minst étt univers er finjustert.
Da blir P(F\M) tilnærmet lik 1.
I en bayesiansk sammenligning mellom Design (D) og Multivers (M) vil Bayes-faktoren være nær 1, og valget mellom dem vil avhenge helt av hvilken teori (D eller T) som anses som mest parsimonisk (Ockhams barberkniv).